Sistema de información sobre humedales de gran altitud mediante geoinformática - Sharma, Alka; Panigrahy, Sushma
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Este informe resume la cartografía de los humedales de gran altitud (HAW) y la creación de una base de datos geoespaciales en el estado de Himachal Pradesh a escala 1:50.000 utilizando datos de teledetección que ayudarían a planificar el mantenimiento y la conservación de humedales especiales y desempeñarían un papel importante en el ciclo hidrológico y los recursos hídricos del estado. Los datos digitales de teledetección de la India Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) tienen cuatro bandas espectrales: Verde, rojo, infrarrojo cercano (NIR) e infrarrojo de onda corta (SWIR) con una…mehr

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Produktbeschreibung
Este informe resume la cartografía de los humedales de gran altitud (HAW) y la creación de una base de datos geoespaciales en el estado de Himachal Pradesh a escala 1:50.000 utilizando datos de teledetección que ayudarían a planificar el mantenimiento y la conservación de humedales especiales y desempeñarían un papel importante en el ciclo hidrológico y los recursos hídricos del estado. Los datos digitales de teledetección de la India Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) tienen cuatro bandas espectrales: Verde, rojo, infrarrojo cercano (NIR) e infrarrojo de onda corta (SWIR) con una resolución espacial de 24 m se utilizó para la cartografía de los humedales. El Modelo Digital de Elevación (DEM) derivado de los datos de la Misión Topográfica de Radar Shuttle (SRTM) se utilizó para clasificar los lagos según el rango de altitud. Para cada humedal se han generado capas que comprenden la extensión del humedal, la extensión de las aguas abiertas y la extensión de la vegetación acuática. Para clasificar los humedales se utilizó un sistema de clasificación basado en la Unión Internacional para la Conservación de los Recursos Naturales (UICNR) y compatible con los datos de satélite. Se delinearon un total de 19 tipos de humedales utilizando un sistema jerárquico. Una de las clases cartografiadas es la de humedales de gran altitud, que constituye el primer intento de este tipo en la India.
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Autorenporträt
Alka Sharma ist Biologin und verfügt über 12 Jahre Erfahrung mit Fernerkundungsanwendungen im HP Remote Sensing Centre und Aryabhata Geo-informatics & Space Applications Centre (AGiSAC), Indien. Sie hat 30 Bücher/Berichte/Aufsätze veröffentlicht. Sie erhielt den Prerena Strot Award für ihren Beitrag zur Gründung des AGiSAC in HP, Indien.