MIlton Fonseca Junior, Jorge L. Moya R., Jandecy Cabral Leite

Sistema de manutenção por inteligência artificial

Integrado com o Sistema de Supervisão em Tempo Real em Centrais Termoeléctricas

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Este livro apresenta uma nova proposta de pré-despacho de carga considerando a condição técnica dos motores de usinas termelétricas, combinando diversas técnicas de manutenção e diagnóstico baseadas em inteligência computacional via lógica fuzzy. O diagnóstico da condição técnica dos motores é realizado através de análise de óleo lubrificante, análise de vibração e termografia. Com estes dados e análise estatística, é possível prever quando um motor pode falhar mesmo em carga de pré-descarga. De forma a aumentar a fiabilidade dos motores e da alimentação eléctrica, foi realizado o Programa de Gestão da Manutenção (PGM), utilizando ferramentas de gestão, aplicando apenas 4 pilares do TPM (Total Productive Maintenance) e aliando-o à manutenção preditiva e ao diagnóstico, permitindo assim à gestão reduzir as paragens correctivas dos equipamentos da fábrica. Alguns resultados alcançados após a implementação são: redução do custo anual de manutenção, redução da manutenção correctiva, aumento do MTBF (Mean Time Between Failures).

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 31. März 2024
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786207250080
• ISBN-10: 6207250087
• Artikelnr.: 70273278

Autorenporträt

Milton Fonseca Junior nasceu em Manaus, estado do Amazonas, em 1969. Graduou-se pela Universidade Federal do Amazonas em 1997 e obteve os títulos de Mestre e Doutor pela Universidade Federal do Pará em 2013 e 2018, respetivamente, todos em Engenharia Elétrica. Doutor pela Universidade Federal do Pará em 2013 e 2018, respetivamente, todos em Engenharia Elétrica. Atualmente é Pesquisador em Desenvolvimento de Sistemas de Informação.