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En las últimas décadas, el número de vehículos urbanos ha aumentado rápidamente, provocando problemas como la congestión del tráfico y la prolongada búsqueda de plazas de aparcamiento. Para superar el problema de la búsqueda de plazas de aparcamiento, se han construido grandes aparcamientos subterráneos o en superficie en el centro de las ciudades y en otras zonas de gran demanda de plazas de aparcamiento, como edificios de oficinas, centros comerciales o aeropuertos. Los sistemas de inteligencia basados en la tecnología y desarrollados dentro de los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) deben ser implementados para informar a los conductores del número de plazas de aparcamiento disponibles y su distribución entre las diferentes plazas de aparcamiento o entre los diferentes niveles de un lugar específico de aparcamiento. Estos sistemas de información basados en los STI utilizan diferentes sensores para detectar la presencia de máquinas en una plaza de aparcamiento, como sensores magnéticos, de infrarrojos o de ultrasonidos, y pertenecen a los sistemas clásicos de gestión de aparcamientos. Estos sensores deben instalarse en cada plaza de aparcamiento y requieren un importante esfuerzo de instalación y mantenimiento. El objetivo de este estudio es desarrollar un sistema de control de aparcamiento de este tipo que supervise e informe sobre la cantidad de plazas de aparcamiento disponibles.
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