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El análisis de Big Data es útil para predecir el infarto de miocardio, y las tecnologías utilizadas en Big Data son extremadamente vitales para la gestión y la adaptación del tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. El Big Data es una técnica comúnmente utilizada para procesar enormes datos en el ámbito de la salud. Los investigadores aplican varias técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para analizar enormes y complejos datos médicos, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a predecir las enfermedades cardíacas.

Produktbeschreibung
El análisis de Big Data es útil para predecir el infarto de miocardio, y las tecnologías utilizadas en Big Data son extremadamente vitales para la gestión y la adaptación del tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. El Big Data es una técnica comúnmente utilizada para procesar enormes datos en el ámbito de la salud. Los investigadores aplican varias técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para analizar enormes y complejos datos médicos, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a predecir las enfermedades cardíacas.
Autorenporträt
Geetha Kurikala recibió su título de M.C.A. de la Universidad de Kakatiya, Warangal, en 2008. Recibió su título de M.tech de la Universidad JNTUH, Hyderabad en 2014, su área de interés en Big Data y Machine Learning. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de Tecnología de la Información, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad.