Sistema de recomendación de películas mediante redes neuronales de convolución - Kumari, Jyoti; Sharma, Sanjiv; Yadav, Pradeep
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Las estrategias de recomendación basadas en la web, conocidas como RS, son cada vez más relevantes y utilizadas debido a la gran cantidad de información disponible en línea. La demanda de sistemas personalizados y filtrados sigue creciendo como consecuencia de ello. Los sistemas de recomendación funcionan como sistemas de filtrado de la información que abordan el problema de la sobrecarga de información extrayendo información crucial de datos inmensos y generados continuamente. Predicen las valoraciones o preferencias de los usuarios, lo que ayuda a tomar decisiones. Este trabajo explora…mehr

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Produktbeschreibung
Las estrategias de recomendación basadas en la web, conocidas como RS, son cada vez más relevantes y utilizadas debido a la gran cantidad de información disponible en línea. La demanda de sistemas personalizados y filtrados sigue creciendo como consecuencia de ello. Los sistemas de recomendación funcionan como sistemas de filtrado de la información que abordan el problema de la sobrecarga de información extrayendo información crucial de datos inmensos y generados continuamente. Predicen las valoraciones o preferencias de los usuarios, lo que ayuda a tomar decisiones. Este trabajo explora varios sistemas y algoritmos de recomendación aplicados específicamente a las recomendaciones de películas.
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Autorenporträt
La signora Jyoti Kumari lavora come professore assistente presso l'ITM di Gwalior. Ha pubblicato numerosi lavori di ricerca in conferenze e riviste rinomate. La sua area di ricerca è l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. È tutor di studenti universitari in progetti di ricerca relativi all'apprendimento automatico.