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La música está ocupando un lugar muy importante en nuestra rutina diaria. En los últimos años, el porcentaje de personas que padecen estrés ha aumentado a un ritmo mayor. Esto se debe a varias razones, como las deudas, el encarecimiento de los productos o la mala economía. El estrés se puede eliminar de varias maneras, por ejemplo, haciendo ejercicio, viendo películas, meditando y escuchando música. Muchas investigaciones afirman que la música puede ayudar a las personas a reducir el estrés y a estar más concentradas.Desgraciadamente, escuchar música puede resultar inútil si la música no se…mehr

Produktbeschreibung
La música está ocupando un lugar muy importante en nuestra rutina diaria. En los últimos años, el porcentaje de personas que padecen estrés ha aumentado a un ritmo mayor. Esto se debe a varias razones, como las deudas, el encarecimiento de los productos o la mala economía. El estrés se puede eliminar de varias maneras, por ejemplo, haciendo ejercicio, viendo películas, meditando y escuchando música. Muchas investigaciones afirman que la música puede ayudar a las personas a reducir el estrés y a estar más concentradas.Desgraciadamente, escuchar música puede resultar inútil si la música no se adapta a la emoción actual del oyente. Por eso, para reducir el estrés, hay que elegir la música con el estado de ánimo adecuado. Además, aunque existen muchas aplicaciones de reproducción de música, no hay ninguna que pueda seleccionar y reproducir la música automáticamente en función de la emoción del usuario. Para resolver estas limitaciones, proponemos un sistema que puede recomendar canciones basadas en la emoción del usuario. Nuestro sistema va a reconocer siete tipos de emociones, es decir, Ira, Asco, Miedo, Feliz, Triste, Sorpresa y Neutral.
Autorenporträt
Smita Sangewar rabotaet professorom na kafedre Comp.Sci. & Engg. Department, D.K.T.E's Textile and Engineering Institute, Ichalkarandzhi. Oblast' ee specializacii - mashinnoe obuchenie posledowatel'nostqm dobychi dannyh.