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As estratégias de recomendação baseadas na Web, conhecidas como RS, têm-se tornado cada vez mais relevantes e amplamente utilizadas devido à grande quantidade de informação disponível online. Como resultado, a procura de sistemas personalizados e filtrados continua a crescer. Os sistemas de recomendação funcionam como esquemas de filtragem de informação que abordam o problema da sobrecarga de informação, extraindo informações cruciais de dados imensos e continuamente gerados. Prevêem as classificações ou preferências dos utilizadores relativamente a itens, ajudando na tomada de decisões. Este…mehr

Produktbeschreibung
As estratégias de recomendação baseadas na Web, conhecidas como RS, têm-se tornado cada vez mais relevantes e amplamente utilizadas devido à grande quantidade de informação disponível online. Como resultado, a procura de sistemas personalizados e filtrados continua a crescer. Os sistemas de recomendação funcionam como esquemas de filtragem de informação que abordam o problema da sobrecarga de informação, extraindo informações cruciais de dados imensos e continuamente gerados. Prevêem as classificações ou preferências dos utilizadores relativamente a itens, ajudando na tomada de decisões. Este trabalho explora vários sistemas e algoritmos de recomendação aplicados especificamente a recomendações de filmes.
Autorenporträt
La signora Jyoti Kumari lavora come professore assistente presso l'ITM di Gwalior. Ha pubblicato numerosi lavori di ricerca in conferenze e riviste rinomate. La sua area di ricerca è l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. È tutor di studenti universitari in progetti di ricerca relativi all'apprendimento automatico.