Sistema de recomendação de música baseado em emoções - Sangewar, Smita
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A música está a ocupar uma parte muito importante da nossa rotina diária. Nos últimos anos, a percentagem de pessoas que sofrem de stress aumentou a um ritmo mais elevado. Isto deve-se a várias razões, como as dívidas, o aumento do preço dos produtos e a má economia. O stress pode ser eliminado de várias formas, por exemplo, fazendo exercício físico, vendo filmes, meditando e ouvindo música. Muitos estudos afirmam que a música pode ajudar as pessoas a reduzir o stress e a concentrar-se mais.Infelizmente, ouvir música pode ser inútil se a música não se adequar à emoção atual do ouvinte. Assim,…mehr

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Produktbeschreibung
A música está a ocupar uma parte muito importante da nossa rotina diária. Nos últimos anos, a percentagem de pessoas que sofrem de stress aumentou a um ritmo mais elevado. Isto deve-se a várias razões, como as dívidas, o aumento do preço dos produtos e a má economia. O stress pode ser eliminado de várias formas, por exemplo, fazendo exercício físico, vendo filmes, meditando e ouvindo música. Muitos estudos afirmam que a música pode ajudar as pessoas a reduzir o stress e a concentrar-se mais.Infelizmente, ouvir música pode ser inútil se a música não se adequar à emoção atual do ouvinte. Assim, para reduzir o stress, deve escolher-se a música com a disposição certa. Além disso, embora existam muitas aplicações de leitores de música, não há nenhuma aplicação que possa selecionar e reproduzir a música automaticamente com base na emoção do utilizador. Para resolver estas limitações, propomos um sistema que pode recomendar músicas com base na emoção do utilizador. O nosso sistema vai reconhecer sete tipos de emoções, ou seja, Raiva, Nojo, Medo, Feliz, Triste, Surpresa e Neutro.
Autorenporträt
Smita Sangewar rabotaet professorom na kafedre Comp.Sci. & Engg. Department, D.K.T.E's Textile and Engineering Institute, Ichalkarandzhi. Oblast' ee specializacii - mashinnoe obuchenie posledowatel'nostqm dobychi dannyh.