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Este livro trata do sistema de recomendação do tipo Loja em Tempo Real, para gerar as recomendações apropriadas do tipo Loja em Tempo Real com base na previsão de popularidade, sugere-se um método de factorização de matriz de fusão de características. Quando um investidor/proprietário de uma loja decide abrir uma nova loja no seu local disponível e se existem várias lojas de diferentes tipos, então a recomendação do tipo de loja em Tempo Real pode ser feita da seguinte forma: As características de localização fs e as características comerciais Cst de cada tipo de candidato devem ser capturadas primeiro. O conjunto de valores de características extraído para o tipo t seleccionado é dado como entrada para o modelo de factorização de matriz de fusão de características. O valor de popularidade para cada tipo é calculado utilizando os valores das características extraídas e o valor obtido pela análise do sentimento. A popularidade prevista pst é baseada no valor do tipo t seleccionado e nos valores das características de cada tipo de loja de área circular seleccionada com raio r. Desta forma, para cada tipo de loja no local dado, deve ser feita, em primeiro lugar, a sua previsão de popularidade. Depois, de acordo com os valores de popularidade, todos os tipos de loja são classificados por ordem decrescente e os tipos de loja.