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A gaguez é uma perturbação da fala muito complexa que se verifica num indivíduo. Um fenómeno muito comum é a repetição rápida de fonemas, partes de sílabas, sílabas, palavras ou sequências de palavras. Estas repetições ocorrem mais frequentemente no início de unidades linguísticas, como palavras ou frases. Muitos maratas sofrem do mesmo distúrbio, existem muitos outros sintomas (disfluências), como alongamento invulgar, bloqueio das cordas vocais, pausas preenchidas, falar sem pausas entre as palavras, respiração descontrolada. O reconhecimento da fala para a fala normal foi efectuado e os…mehr

Produktbeschreibung
A gaguez é uma perturbação da fala muito complexa que se verifica num indivíduo. Um fenómeno muito comum é a repetição rápida de fonemas, partes de sílabas, sílabas, palavras ou sequências de palavras. Estas repetições ocorrem mais frequentemente no início de unidades linguísticas, como palavras ou frases. Muitos maratas sofrem do mesmo distúrbio, existem muitos outros sintomas (disfluências), como alongamento invulgar, bloqueio das cordas vocais, pausas preenchidas, falar sem pausas entre as palavras, respiração descontrolada. O reconhecimento da fala para a fala normal foi efectuado e os sistemas de reconhecimento foram desenvolvidos com uma taxa de precisão máxima para o inglês e outras línguas dos países desenvolvidos. A investigação para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento da fala para a língua indiana também está a progredir. Nesta investigação, foi concebida e desenvolvida uma base de dados de fala gaguejada em Marathwada, proveniente de falantes de Marathi. Exploração de características espectrais básicas, como os MFCC e os LPC, extraídas de toda a fala através de uma abordagem de processamento em bloco para o reconhecimento da fala gaguejada.
Autorenporträt
Swapnil D. Waghmare erhielt einen MCA(Engg & Tech)-Abschluss vom MIT(E), Aurangabad(MS), Indien, und promoviert derzeit an der Abteilung für Informatik und IT der Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad(MS), Indien, zum Ph.D.(CS). Sein Forschungsgebiet ist digitale Sprachsignalverarbeitung, Sprach- und Hörstörungen, Big Data Analytics.