Sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto fuera de línea mediante un nuevo algoritmo - Inamdar, Sujit A.; Jadhav, Akshay
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El sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto es una alternativa al sistema convencional de reconocimiento de huellas dactilares basado en el contacto. El sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto se diferencia del sistema convencional en que utiliza una imagen adquirida digitalmente con una resolución de 300 ppp o superior. Los sistemas de huellas dactilares convencionales son fáciles pero sufren de varios problemas como la higiene, el mantenimiento y las huellas dactilares latentes. En esta tesis, presento una solución fiable de sistemas de reconocimiento…mehr

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Produktbeschreibung
El sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto es una alternativa al sistema convencional de reconocimiento de huellas dactilares basado en el contacto. El sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto se diferencia del sistema convencional en que utiliza una imagen adquirida digitalmente con una resolución de 300 ppp o superior. Los sistemas de huellas dactilares convencionales son fáciles pero sufren de varios problemas como la higiene, el mantenimiento y las huellas dactilares latentes. En esta tesis, presento una solución fiable de sistemas de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto que utiliza una cámara microscópica de muy alta resolución para capturar características de nivel 2 de la huella dactilar, como la extracción de puntos característicos. Aquí me enfrenté a algunos problemas difíciles que se producen durante el desarrollo del sistema sin contacto como son el bajo contraste entre la cresta y el patrón de valle en la imagen de huellas dactilares, la iluminación no uniforme, el desenfoque de movimiento y desenfoque. El sistema de reconocimiento de huellas dactilares sin contacto puede dividirse en tres pasos principales: preprocesamiento, extracción de características y comparación. El preprocesamiento es un paso importante previo a la extracción de las características de la huella dactilar y a la comparación.
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Autorenporträt
Sujit Ashok Inamdar hat 2016 seinen PG-Abschluss M.E. (ENTC) erworben. Er hat in multinationalen Unternehmen an Projekten im Bankwesen gearbeitet, um der Gesellschaft zu dienen, und sein Interesse gilt der Bildverarbeitung in der biomedizinischen Anwendung. Er arbeitet als Assistenzprofessor am SVERI's College of Engineering in Pandharpur.