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Hoy en día, los comentarios son la parte más importante para determinar si un artículo en línea es de buena calidad o no. Basándose simplemente en los comentarios, los usuarios deciden si quieren comprar ese artículo, solicitar más imágenes, etc. Hoy en día, muchas empresas ocultan sus opiniones negativas o muestran sólo una pequeña parte de ellas, pero, por supuesto, todas las opiniones positivas están ahí. La investigación ayudará a los propietarios categorizando automáticamente sus opiniones, lo que les proporcionará tiempo libre para hacer otras cosas y les ahorrará dinero si quisieran…mehr

Produktbeschreibung
Hoy en día, los comentarios son la parte más importante para determinar si un artículo en línea es de buena calidad o no. Basándose simplemente en los comentarios, los usuarios deciden si quieren comprar ese artículo, solicitar más imágenes, etc. Hoy en día, muchas empresas ocultan sus opiniones negativas o muestran sólo una pequeña parte de ellas, pero, por supuesto, todas las opiniones positivas están ahí. La investigación ayudará a los propietarios categorizando automáticamente sus opiniones, lo que les proporcionará tiempo libre para hacer otras cosas y les ahorrará dinero si quisieran contratar a alguien para hacer el proceso por ellos.Dado que las opiniones tienen un enorme impacto en las tiendas online, el proceso de determinar si las opiniones son positivas o negativas debería ser rápido y fácil de gestionar. Esta investigación proporcionará una forma muy sencilla y rápida de clasificar los comentarios (positivos, negativos). Esto deja fuera el proceso de velocidad de esta clasificación que será el objetivo principal.
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Autorenporträt
Abdulrahman Almonajed recebeu toda a sua educação na capital da Bósnia-Herzegovina, Sarajevo. Ele tem um mestrado em tecnologia da informação pela Universidade de Burch, em Sarajevo. Os seus principais interesses de investigação são o desenvolvimento da web e a ciência dos dados. Atualmente ele está trabalhando em inovações na área de desenvolvimento web e mob.