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Nas cidades modernas, a videovigilância torna-se uma parte importante da proteção e da segurança. Nas cidades modernas, para segurança e proteção, as câmaras inteligentes equipadas com análise inteligente de vídeo podem monitorizar eventos e emitir um sistema de alerta através da captação de actividades e eventos anormais. Hoje em dia, existem muitas câmaras equipadas para vigilância em todo o mundo. Por isso, vamos implementar o sistema que se concentra na vigilância por vídeo, fornecendo conteúdos de vídeo que contêm actividades anormais precoces, como a deteção de quedas, a deteção de…mehr

Produktbeschreibung
Nas cidades modernas, a videovigilância torna-se uma parte importante da proteção e da segurança. Nas cidades modernas, para segurança e proteção, as câmaras inteligentes equipadas com análise inteligente de vídeo podem monitorizar eventos e emitir um sistema de alerta através da captação de actividades e eventos anormais. Hoje em dia, existem muitas câmaras equipadas para vigilância em todo o mundo. Por isso, vamos implementar o sistema que se concentra na vigilância por vídeo, fornecendo conteúdos de vídeo que contêm actividades anormais precoces, como a deteção de quedas, a deteção de acidentes de automóvel e a deteção de incêndios. Vamos ultrapassar os inconvenientes existentes nas técnicas de pós-investigação dos sistemas de videovigilância, fornecendo um sistema de geração de alertas. O nosso trabalho baseia-se em técnicas de aprendizagem automática para análise de vídeo com melhor desempenho e deteção de eventos com vantagens para a geração de alertas.
Autorenporträt
Tejaswi Potluri est un bon chercheur en vision par ordinateur. Elle a publié 10 articles dans des revues réputées telles que Springer, Elsevier, Scopus, Web of Science. Elle a donné de nombreuses sessions dans des universités réputées sur la vision par ordinateur, le traitement vidéo et les pratiques d'enseignement et d'apprentissage.