Sistema de visión artificial para el control fitosanitario - Castro Maldonado, John Jairo
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Este trabajo presenta inicialmente una perspectiva de los procesos de control fitosanitario en cultivos, partiendo de los procesos tradicionales y sus diferentes estrategias, hasta la agricultura de precisión y el uso de la inteligencia artificial y visión por computador, seguidamente se resalta el enfoque y tipo de investigación que se uso para crear el algoritmo de Inteligencia Artificial y visión por computador de detección fitopatógena, así mismo, que la metodología para el desarrollo y la validación de dicho algoritmo, posteriormente, en los resultados se presenta las verificaciones y…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabajo presenta inicialmente una perspectiva de los procesos de control fitosanitario en cultivos, partiendo de los procesos tradicionales y sus diferentes estrategias, hasta la agricultura de precisión y el uso de la inteligencia artificial y visión por computador, seguidamente se resalta el enfoque y tipo de investigación que se uso para crear el algoritmo de Inteligencia Artificial y visión por computador de detección fitopatógena, así mismo, que la metodología para el desarrollo y la validación de dicho algoritmo, posteriormente, en los resultados se presenta las verificaciones y validaciones que se realizaron a los diferentes algoritmos de procesamiento de imágenes estudiados, con el fin, de escoger el indicado para nuestra aplicación, y finalmente, se presenta el algoritmo escogido, sus resultados y evaluación de sensibilidad y precisión, obtenido desde un análisis cualitativo y cuantitativo.
Autorenporträt
Ingeniero Electromecánico, Especialista en Práctica Pedagógica Universitaria, Magister en Ciencia y Tecnología de Materiales, Magister en Controles Industriales. En el ámbito profesional se ha desempeñado como Gerente de Mantenimiento,Interventor de obras eléctricas y docente Universitario orientando materias como: Materiales y redes eléctricas.