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Il sistema di elaborazione delle immagini ultrasonografiche è fondamentalmente la prima iniziativa per sviluppare un sistema di imaging ultrasonografico in India, a causa del suo costo elevato e dell'uso massiccio. Infine, l'implementazione FPGA per la sua riconfigurabilità. Gli ultrasuoni hanno un gran numero di applicazioni, che si dividono principalmente in due grandi categorie: applicazioni ad alta intensità e applicazioni a bassa intensità. In questo caso ci occupiamo principalmente di applicazioni mediche. Esistono diversi moduli di questo sistema completo e questo libro si concentra su…mehr

Produktbeschreibung
Il sistema di elaborazione delle immagini ultrasonografiche è fondamentalmente la prima iniziativa per sviluppare un sistema di imaging ultrasonografico in India, a causa del suo costo elevato e dell'uso massiccio. Infine, l'implementazione FPGA per la sua riconfigurabilità. Gli ultrasuoni hanno un gran numero di applicazioni, che si dividono principalmente in due grandi categorie: applicazioni ad alta intensità e applicazioni a bassa intensità. In questo caso ci occupiamo principalmente di applicazioni mediche. Esistono diversi moduli di questo sistema completo e questo libro si concentra su moduli quali la modellazione del sistema e l'implementazione su kit FPGA. Alcuni degli algoritmi utilizzati nell'elaborazione delle immagini sono solitamente implementati in software, ma possono anche essere implementati in alcuni strumenti di modellazione come Ptolemy e anche in hardware speciale per ridurre la velocità. Nel presente lavoro l'algoritmo del filtro mediano per la rimozione del rumore sale e pepe e l'algoritmo di rilevamento dei bordi sono stati implementati utilizzando l'architettura riconfigurabile & il modello hardware sarà implementato utilizzando lo strumento Xilinx ISE 7.01 sulla scheda di sviluppo embedded XC2VP7 (o XC2V1000) vertex. L'algoritmo sarà testato su benchmark standard di elaborazione delle immagini.
Autorenporträt
O Dr. Moresh Mukhedkar obteve o grau de doutor pela Universidade de Mumbai em Engenharia Eletrónica em 2020, o grau de mestre pelo Instituto de Engenharia e Tecnologia Shri Guru Govind Singhji, Universidade Swami Ramanand Tirth Marathwada Nanded, Maharastra, Índia, em Eletrónica e o grau de bacharel pela Universidade Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada.