Sistema di identificazione biometrica multipla di orecchio e lingua mediante CNN - A. Tuama, Saba;Harbi Saud, Jamila
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Negli ultimi decenni, le tecnologie biometriche sono state impiegate per l'identificazione e l'autenticazione dei soggetti a un ritmo crescente, grazie a diversi vantaggi intrinseci. Oltre ai sistemi biometrici tradizionali che utilizzano singole informazioni biometriche, i metodi multibiometrici sembrano essere più popolari e promettenti dal punto di vista della precisione. I sistemi multi-biometrici, che fondono le informazioni di due o più tratti biometrici prelevati dallo stesso soggetto, hanno guadagnato popolarità perché sono in grado di superare le limitazioni, come i dati rumorosi dei…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi decenni, le tecnologie biometriche sono state impiegate per l'identificazione e l'autenticazione dei soggetti a un ritmo crescente, grazie a diversi vantaggi intrinseci. Oltre ai sistemi biometrici tradizionali che utilizzano singole informazioni biometriche, i metodi multibiometrici sembrano essere più popolari e promettenti dal punto di vista della precisione. I sistemi multi-biometrici, che fondono le informazioni di due o più tratti biometrici prelevati dallo stesso soggetto, hanno guadagnato popolarità perché sono in grado di superare le limitazioni, come i dati rumorosi dei sensori, la non universalità, la suscettibilità agli attacchi di spoofing e le grandi variazioni all'interno dell'utente, che di solito si incontrano nei sistemi unibiometrici.In questo libro sono stati utilizzati i tratti biometrici combinati di orecchio e lingua come sistema biometrico robusto per identificare gli individui, ed è stata eseguita un'analisi per valutare la robustezza del sistema.
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Autorenporträt
Saba Ayad Tuama : Née le 1er mai 1991 à Bagdad, en Irak. Elle a obtenu son doctorat en informatique 2020 Commission irakienne pour les ordinateurs, Institut informatique pour les études supérieures. Bagdad, Irak, M. Sc. Informatique 2016 Université de Bagdad, B.Sc. Informatique 2013 Université de Bagdad. Intérêts de recherche : Traitement d'images, reconnaissance des formes.