Sistema di monitoraggio e preavviso dell'inquinamento veicolare basato sull'IoT - Sivappagari, Chandra Mohan Reddy
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I sensori wireless sono utilizzati nella maggior parte delle applicazioni in tempo reale per raccogliere informazioni fisiche. Le misurazioni impossibili in modi tipici sono diventate attualmente raggiungibili utilizzando la tecnologia wireless. In questa tecnologia, la misurazione della qualità dell'aria è una delle aree difficili per i ricercatori. La principale fonte di inquinamento dell'atmosfera è dovuta ai veicoli. L'alto afflusso di veicoli nelle aree urbane causa più inquinamento atmosferico e diminuisce la qualità dell'aria che porta a gravi malattie della salute. Questo libro…mehr

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Produktbeschreibung
I sensori wireless sono utilizzati nella maggior parte delle applicazioni in tempo reale per raccogliere informazioni fisiche. Le misurazioni impossibili in modi tipici sono diventate attualmente raggiungibili utilizzando la tecnologia wireless. In questa tecnologia, la misurazione della qualità dell'aria è una delle aree difficili per i ricercatori. La principale fonte di inquinamento dell'atmosfera è dovuta ai veicoli. L'alto afflusso di veicoli nelle aree urbane causa più inquinamento atmosferico e diminuisce la qualità dell'aria che porta a gravi malattie della salute. Questo libro illumina i lettori su come un sistema di monitoraggio dell'inquinamento veicolare basato su IoT può essere progettato per la rivoluzione verde. L'architettura hardware e l'implementazione del software sono discusse a lungo. Il sistema ambientale intelligente progettato monitora le sostanze inquinanti prodotte dai veicoli e avverte anche i proprietari dei veicoli per controllare l'inquinamento. Il sistema invia anche i dati del livello di inquinamento al server per l'analisi futura.
Autorenporträt
Le Dr. Chandra Mohan Reddy Sivappagari travaille en tant que professeur associé à l'Université technologique Jawaharlal Nehru d'Anantapur (JNTUA), Ananthapuramu, Andhra Pradesh, Inde. Il a obtenu son doctorat en ingénierie à la JNTUA en 2014. Ses principaux domaines de recherche sont le traitement des signaux pour les communications et l'Internet des objets.