SISTEMA DI PREDIZIONE DELL'INFARTO BASATO SU BIGDATA CON IL LINGUAGGIO R - Kurikala, Geetha;Sireesha, R
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L'analitica dei Big Data è utile nella previsione dell'infarto, e le tecnologie utilizzate nei Big Data sono estremamente vitali per la gestione e la personalizzazione del trattamento delle malattie cardiovascolari. Big Data è una tecnica comunemente usata per l'elaborazione di dati enormi nel settore sanitario. I ricercatori applicano diverse tecniche di data mining e machine learning per analizzare enormi dati medici complessi, aiutando gli operatori sanitari a prevedere le malattie cardiache.

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Produktbeschreibung
L'analitica dei Big Data è utile nella previsione dell'infarto, e le tecnologie utilizzate nei Big Data sono estremamente vitali per la gestione e la personalizzazione del trattamento delle malattie cardiovascolari. Big Data è una tecnica comunemente usata per l'elaborazione di dati enormi nel settore sanitario. I ricercatori applicano diverse tecniche di data mining e machine learning per analizzare enormi dati medici complessi, aiutando gli operatori sanitari a prevedere le malattie cardiache.
Autorenporträt
Geetha Kurikala recibió su título de M.C.A. de la Universidad de Kakatiya, Warangal, en 2008. Recibió su título de M.tech de la Universidad JNTUH, Hyderabad en 2014, su área de interés en Big Data y Machine Learning. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de Tecnología de la Información, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad.