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Questo lavoro di ricerca si concentra sul sistema di previsione meteorologica a breve termine basato su cloud, utilizzando un modello numerico di previsione meteorologica. La piattaforma cloud viene applicata per preparare il modello di previsione meteorologica regionale utilizzando l'Infrastruttura come servizio. Un'attenzione particolare è rivolta allo sviluppo dei Paesi che hanno un accesso limitato alle strutture di supercalcolo tradizionali. La capacità di Infrastructure as a service viene utilizzata per ottenere simulazioni meteorologiche regionali con l'aiuto delle risorse cloud di…mehr

Produktbeschreibung
Questo lavoro di ricerca si concentra sul sistema di previsione meteorologica a breve termine basato su cloud, utilizzando un modello numerico di previsione meteorologica. La piattaforma cloud viene applicata per preparare il modello di previsione meteorologica regionale utilizzando l'Infrastruttura come servizio. Un'attenzione particolare è rivolta allo sviluppo dei Paesi che hanno un accesso limitato alle strutture di supercalcolo tradizionali. La capacità di Infrastructure as a service viene utilizzata per ottenere simulazioni meteorologiche regionali con l'aiuto delle risorse cloud di Amazon Elastic compute. Qui viene descritto un sistema di previsione meteorologica a breve termine che utilizza approcci di intelligenza computazionale.
Autorenporträt
Dr. Perepi Rajarajeswari arbeitet als außerordentliche Professorin an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen am Vellore Institute of Technology in Vellore. Sie hat an der Veröffentlichung von mehr als 25 Forschungsarbeiten in SCI- und Scopus-Fachzeitschriften, 4 Büchern und 4 Patenten mitgewirkt. Sie schloss ihre Promotion in Informatik und Ingenieurwesen an der JNTU Hyderabad ab.