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"Sentiment Analysis Based Keyword Aware Service Recommendation for Big Data" I sistemi di raccomandazione tradizionali mancano di dare raccomandazioni personalizzate all'utente finale. Mancano di fornire scalabilità ed efficienza. La lista di valutazione e la raccomandazione fornita erano quasi le stesse. Quindi, in questo documento viene proposto un sistema di raccomandazione di hotel utilizzando il framework Hadoop. Hadoop lavora principalmente nell'area in cui appaiono grandi dati. Questi grandi dati sono difficili da catturare e analizzare. Per affrontare questo problema viene proposto un…mehr

Produktbeschreibung
"Sentiment Analysis Based Keyword Aware Service Recommendation for Big Data" I sistemi di raccomandazione tradizionali mancano di dare raccomandazioni personalizzate all'utente finale. Mancano di fornire scalabilità ed efficienza. La lista di valutazione e la raccomandazione fornita erano quasi le stesse. Quindi, in questo documento viene proposto un sistema di raccomandazione di hotel utilizzando il framework Hadoop. Hadoop lavora principalmente nell'area in cui appaiono grandi dati. Questi grandi dati sono difficili da catturare e analizzare. Per affrontare questo problema viene proposto un metodo di raccomandazione di servizi basato su recensioni. Questo metodo si basa su un algoritmo di filtraggio collaborativo basato sull'utente. Gli utenti che hanno gusti simili sono catturati con l'aiuto delle parole chiave che inseriscono. Poi viene applicata la Sentiment Analysis sulle recensioni degli utenti passivi e viene calcolato un punteggio. I servizi top-k sono raccomandati all'utente finale. L'analisi sperimentale mostra che questo metodo funziona in modo più efficiente dei metodi tradizionali disponibili.
Autorenporträt
Khushboo S. Estudiante EDUCACIÓN Estudiante del Máster de Tecnología en Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad de Amravati, agosto 2014-2016. Título de la tesis: "Hotel Recommendation System using Hadoop and MapReduce" Bachelor of Technology (June 2013) in Information Technology, SRTMU university SGGS I E and T nanded, India.