Jyoti Kumari, Sanjiv Sharma, Pradeep Yadav

Sistema di raccomandazione dei film tramite rete neurale a convoluzione

Elevare la raccomandazione di film attraverso un clustering avanzato con reti neurali convoluzionali

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Produktbeschreibung

Le strategie di raccomandazione basate sul Web, note come RS, sono diventate sempre più rilevanti e ampiamente utilizzate a causa della vasta quantità di informazioni disponibili online. Di conseguenza, la domanda di sistemi personalizzati e filtrati continua a crescere. I sistemi di raccomandazione servono come schemi di filtraggio delle informazioni che affrontano il problema del sovraccarico di informazioni estraendo intuizioni cruciali da dati immensi e continuamente generati. Prevedono le valutazioni o le preferenze degli utenti per gli articoli, aiutando il processo decisionale. Questo lavoro esplora diversi sistemi di raccomandazione e algoritmi applicati specificamente alle raccomandazioni di film.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 29. Juni 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786206192749
• ISBN-10: 6206192741
• Artikelnr.: 68344181

Autorenporträt

La signora Jyoti Kumari lavora come professore assistente presso l'ITM di Gwalior. Ha pubblicato numerosi lavori di ricerca in conferenze e riviste rinomate. La sua area di ricerca è l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. È tutor di studenti universitari in progetti di ricerca relativi all'apprendimento automatico.