Sistema di raccomandazione di pagine web basato sul data mining - Mangat, Veenu;Aggarwal, Saloni
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Questo libro si rivolge sia ai principianti che ai professionisti del data mining. Vengono introdotti i concetti fondamentali del data mining, seguiti dalle problematiche del web mining. Viene poi presentato un algoritmo per un sistema di raccomandazione basato sul Web, con i relativi risultati. Questo aiuterà i lettori a passare dal livello di base a quello applicativo senza soluzione di continuità. I risultati presentati possono essere ulteriormente migliorati dai ricercatori sulla base di questa comprensione. Gli studenti possono trarre beneficio dall'applicazione di questi concetti per…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro si rivolge sia ai principianti che ai professionisti del data mining. Vengono introdotti i concetti fondamentali del data mining, seguiti dalle problematiche del web mining. Viene poi presentato un algoritmo per un sistema di raccomandazione basato sul Web, con i relativi risultati. Questo aiuterà i lettori a passare dal livello di base a quello applicativo senza soluzione di continuità. I risultati presentati possono essere ulteriormente migliorati dai ricercatori sulla base di questa comprensione. Gli studenti possono trarre beneficio dall'applicazione di questi concetti per progettare la propria applicazione pratica di Web mining. Anche l'industria può mettere in pratica queste idee fondamentali e trarne beneficio.
Autorenporträt
La dott.ssa Veenu Mangat Harsh lavora come assistente alla Panjab University, India. Ha un'esperienza di insegnamento/ricerca di oltre 12 anni e ha guidato diverse tesi di laurea nell'area del data mining, delle tecniche di ottimizzazione, del web mining, del data mining medico, dell'analisi dei dati finanziari, ecc.