Sistema di raccomandazione musicale basato sulle emozioni - Sangewar, Smita
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La musica sta assumendo un ruolo davvero importante nella nostra routine quotidiana. Negli ultimi anni, la percentuale di persone che soffrono di stress è aumentata in misura maggiore. Ciò è dovuto a diverse ragioni, come i debiti, l'aumento dei prezzi dei prodotti, la cattiva economia. Lo stress può essere eliminato in vari modi, ad esempio con l'allenamento, la visione di film, la meditazione e l'ascolto di musica. Molte ricerche affermano che la musica può aiutare le persone a ridurre lo stress e ad essere più concentrate.Sfortunatamente, l'ascolto della musica può essere inutile se la…mehr

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Produktbeschreibung
La musica sta assumendo un ruolo davvero importante nella nostra routine quotidiana. Negli ultimi anni, la percentuale di persone che soffrono di stress è aumentata in misura maggiore. Ciò è dovuto a diverse ragioni, come i debiti, l'aumento dei prezzi dei prodotti, la cattiva economia. Lo stress può essere eliminato in vari modi, ad esempio con l'allenamento, la visione di film, la meditazione e l'ascolto di musica. Molte ricerche affermano che la musica può aiutare le persone a ridurre lo stress e ad essere più concentrate.Sfortunatamente, l'ascolto della musica può essere inutile se la musica non si adatta all'emozione attuale dell'ascoltatore. Pertanto, per ridurre lo stress, è necessario scegliere la musica con il giusto stato d'animo. Inoltre, sebbene esistano molte applicazioni per la riproduzione di musica, non esiste un'applicazione in grado di selezionare e riprodurre automaticamente la musica in base all'emozione dell'utente. Per risolvere queste limitazioni, proponiamo un sistema in grado di consigliare canzoni in base alle emozioni dell'utente. Il nostro sistema riconoscerà sette tipi di emozioni: rabbia, disgusto, paura, felicità, tristezza, sorpresa e neutralità.
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Autorenporträt
Smita Sangewar rabotaet professorom na kafedre Comp.Sci. & Engg. Department, D.K.T.E's Textile and Engineering Institute, Ichalkarandzhi. Oblast' ee specializacii - mashinnoe obuchenie posledowatel'nostqm dobychi dannyh.