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Il libro tratta dei tag NFC basati su RFID per il sistema di supporto alle decisioni per i centri sanitari, con particolare attenzione all'autenticazione dei pazienti, degli amministratori e dei medici mediante l'uso di tag NFC (Near Field Communication) basati su RFID (Radio Frequency Identification). Il sistema software ha la caratteristica di salvare e confrontare la storia dei pazienti, la loro frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria, il livello di zucchero e il livello di colesterolo. Inoltre, propone un ambiente funzionale per la previsione di 10 malattie: diabete, asma, morbillo,…mehr

Produktbeschreibung
Il libro tratta dei tag NFC basati su RFID per il sistema di supporto alle decisioni per i centri sanitari, con particolare attenzione all'autenticazione dei pazienti, degli amministratori e dei medici mediante l'uso di tag NFC (Near Field Communication) basati su RFID (Radio Frequency Identification). Il sistema software ha la caratteristica di salvare e confrontare la storia dei pazienti, la loro frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria, il livello di zucchero e il livello di colesterolo. Inoltre, propone un ambiente funzionale per la previsione di 10 malattie: diabete, asma, morbillo, polmonite, tifo, itterizia, appendicite, poliomielite, malaria e colera, basato sull'algoritmo di data mining Bayesian Belief Network e Artificial Neural Network.
Autorenporträt
Ms. Arshia Zaffar & Ms. Rida Mumtaz si sono laureati nel 2015, autori di alcune pubblicazioni di ricerca informatica: QoS Multicasting Ad-Hoc Networks, 2015, Sistema per la consultazione sanitaria, 2016. I loro sforzi hanno fatto luce anche nel campo della tecnologia mobile di futura generazione (5G, 6G, 7G), del QA in Agile e Waterfall Model e degli algoritmi di rete neurale artificiale e Naive Bayes.