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Questo studio ha investito il sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per il riconoscimento degli studenti della scuola secondaria superiore di Mengo. Gli obiettivi dello studio sono stati: studiare le debolezze intrinseche di altre tecnologie già esistenti, determinare i requisiti del sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per la Mengo Senior School, progettare il sistema di riconoscimento facciale ai fini dell'autenticazione e implementare un prototipo funzionante del sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per la…mehr

Produktbeschreibung
Questo studio ha investito il sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per il riconoscimento degli studenti della scuola secondaria superiore di Mengo. Gli obiettivi dello studio sono stati: studiare le debolezze intrinseche di altre tecnologie già esistenti, determinare i requisiti del sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per la Mengo Senior School, progettare il sistema di riconoscimento facciale ai fini dell'autenticazione e implementare un prototipo funzionante del sistema di riconoscimento facciale come metodo di autenticazione per la Mengo Senior School. I metodi utilizzati per la raccolta dei dati sono stati questionari strutturati e interviste. L'autore ha utilizzato il linguaggio di programmazione C# per sviluppare gli algoritmi del sistema. Visual Studio è stato utilizzato anche per progettare le interfacce e le librerie CV aperte. Così, il sistema è stato sviluppato, testato e ha dimostrato di avere successo. Nelle organizzazioni, i sistemi di back up dovrebbero essere sempre usati.
Autorenporträt
Baluku Samson Mahindasi, MBA-IT, Université de Nkumba, comptable. Centre de développement rural de Kagando, Kasese, Ouganda. Benard Ogere Ekemu, MSc.IT, Sikkim Manipal University of Health and Technological Sciences, Inde, HOD CIT Nkumba University Entebbe Uganda.