Sistema di riconoscimento delle impronte digitali senza contatto offline con un algoritmo innovativo - Inamdar, Sujit A.;Jadhav, Akshay
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Il sistema di riconoscimento delle impronte digitali touch-less è un'alternativa al sistema convenzionale di riconoscimento delle impronte digitali basato sul tatto. Il sistema di riconoscimento delle impronte digitali touch-less si differenzia dal sistema convenzionale per l'utilizzo di immagini acquisite digitalmente alla risoluzione di 300 dpi o più. I sistemi convenzionali per il riconoscimento delle impronte digitali sono semplici, ma soffrono di vari problemi come l'igiene, la manutenzione e le impronte latenti. In questa tesi, presento una soluzione affidabile per i sistemi di…mehr

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Produktbeschreibung
Il sistema di riconoscimento delle impronte digitali touch-less è un'alternativa al sistema convenzionale di riconoscimento delle impronte digitali basato sul tatto. Il sistema di riconoscimento delle impronte digitali touch-less si differenzia dal sistema convenzionale per l'utilizzo di immagini acquisite digitalmente alla risoluzione di 300 dpi o più. I sistemi convenzionali per il riconoscimento delle impronte digitali sono semplici, ma soffrono di vari problemi come l'igiene, la manutenzione e le impronte latenti. In questa tesi, presento una soluzione affidabile per i sistemi di riconoscimento delle impronte digitali senza contatto che utilizza una fotocamera microscopica ad altissima risoluzione per catturare le caratteristiche di livello 2 dell'impronta digitale, come l'estrazione delle minuzie. Ho affrontato alcuni problemi che si presentano durante lo sviluppo del sistema touch-less, come il basso contrasto tra la cresta e la valle dell'immagine dell'impronta digitale, l'illuminazione non uniforme, la sfocatura del movimento e la sfocatura. Il sistema di riconoscimento delle impronte digitali senza contatto può essere suddiviso in tre fasi principali: preelaborazione, estrazione delle caratteristiche e corrispondenza. La pre-elaborazione è una fase importante che precede l'estrazione delle caratteristiche dell'impronta digitale e la corrispondenza.
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Autorenporträt
Sujit Ashok Inamdar hat 2016 seinen PG-Abschluss M.E. (ENTC) erworben. Er hat in multinationalen Unternehmen an Projekten im Bankwesen gearbeitet, um der Gesellschaft zu dienen, und sein Interesse gilt der Bildverarbeitung in der biomedizinischen Anwendung. Er arbeitet als Assistenzprofessor am SVERI's College of Engineering in Pandharpur.