19,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

La balbuzie è un disturbo del linguaggio molto complesso che si riscontra in un individuo. Un fenomeno molto comune è la rapida ripetizione di fonemi, parti di sillabe, sillabe, parole o sequenze di parole. Queste ripetizioni si verificano più spesso all'inizio di unità linguistiche come parole o frasi. Molti marathi soffrono dello stesso disturbo, ci sono molti altri sintomi (disfluenze) come allungamento insolito, blocco delle corde vocali, pause piene, parlare senza pause tra una parola e l'altra, respirazione incontrollata. Anche la ricerca per lo sviluppo di sistemi di riconoscimento…mehr

Produktbeschreibung
La balbuzie è un disturbo del linguaggio molto complesso che si riscontra in un individuo. Un fenomeno molto comune è la rapida ripetizione di fonemi, parti di sillabe, sillabe, parole o sequenze di parole. Queste ripetizioni si verificano più spesso all'inizio di unità linguistiche come parole o frasi. Molti marathi soffrono dello stesso disturbo, ci sono molti altri sintomi (disfluenze) come allungamento insolito, blocco delle corde vocali, pause piene, parlare senza pause tra una parola e l'altra, respirazione incontrollata. Anche la ricerca per lo sviluppo di sistemi di riconoscimento vocale per la lingua indiana è in corso. In questa ricerca è stato progettato e sviluppato un database di parlato balbettato marathiano proveniente dalla regione di Marathwada da parlanti marathi. Esplorazione delle caratteristiche spettrali di base, quali MFCC e LPC, estratte da interi enunciati vocali attraverso un approccio di elaborazione a blocchi per il riconoscimento del parlato balbuziente.
Autorenporträt
Swapnil D. Waghmare ha conseguito il diploma MCA (Engg & Tech) presso il MIT(E), Aurangabad(MS), INDIA e attualmente sta conseguendo il dottorato di ricerca (CS) presso il Dipartimento di Informatica e IT dell'Università Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada, Aurangabad(MS), INDIA. La sua area di ricerca è l'elaborazione digitale del segnale vocale, i disturbi del linguaggio e dell'udito, i Big Data Analytics.