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Nelle città moderne la videosorveglianza diventa un elemento importante per la protezione e la sicurezza. Nelle città moderne, per la sicurezza e la protezione, le telecamere intelligenti, dotate di un'analisi intelligente dei video, possono monitorare gli eventi e fornire un sistema di allarme catturando attività ed eventi anomali. Al giorno d'oggi sono state installate molte telecamere per la sorveglianza in tutto il mondo. Stiamo quindi per implementare un sistema che si concentra sulla videosorveglianza, fornendo contenuti video contenenti attività anomale precoci, come il rilevamento di…mehr

Produktbeschreibung
Nelle città moderne la videosorveglianza diventa un elemento importante per la protezione e la sicurezza. Nelle città moderne, per la sicurezza e la protezione, le telecamere intelligenti, dotate di un'analisi intelligente dei video, possono monitorare gli eventi e fornire un sistema di allarme catturando attività ed eventi anomali. Al giorno d'oggi sono state installate molte telecamere per la sorveglianza in tutto il mondo. Stiamo quindi per implementare un sistema che si concentra sulla videosorveglianza, fornendo contenuti video contenenti attività anomale precoci, come il rilevamento di cadute, incidenti automobilistici e incendi. Intendiamo superare gli svantaggi esistenti delle tecniche di post investigazione dei sistemi di videosorveglianza fornendo un sistema di generazione di allarmi. Il nostro lavoro si basa su tecniche di apprendimento automatico per l'analisi video con prestazioni migliori e il rilevamento di eventi con i vantaggi della generazione di allarmi.
Autorenporträt
Tejaswi Potluri est un bon chercheur en vision par ordinateur. Elle a publié 10 articles dans des revues réputées telles que Springer, Elsevier, Scopus, Web of Science. Elle a donné de nombreuses sessions dans des universités réputées sur la vision par ordinateur, le traitement vidéo et les pratiques d'enseignement et d'apprentissage.