Sistema especializado: Diagnóstico e prescrição de doenças da reprodução humana
Desenvolvimento de um sistema médico especializado para o diagnóstico e prescrição de doenças da reprodução humana
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Diagnosticar uma doença pode ser demorado, como na Nigéria, onde há um médico para cerca de 60.000 pessoas, devido à falta de médicos. O sistema médico especializado pode ser usado para resolver um aspecto deste problema.O sistema especialista, embora codifique o conhecimento humano, não tenta estimular a arquitetura mental humana. São programas práticos que utilizam estratégias heurísticas desenvolvidas por humanos para resolver classes específicas de problemas.O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema especialista para diagnosticar e prescrever doenças reprodutivas hum...
Diagnosticar uma doença pode ser demorado, como na Nigéria, onde há um médico para cerca de 60.000 pessoas, devido à falta de médicos. O sistema médico especializado pode ser usado para resolver um aspecto deste problema.O sistema especialista, embora codifique o conhecimento humano, não tenta estimular a arquitetura mental humana. São programas práticos que utilizam estratégias heurísticas desenvolvidas por humanos para resolver classes específicas de problemas.O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema especialista para diagnosticar e prescrever doenças reprodutivas humanas. O conhecimento sobre a doença foi obtido através da consulta de especialistas do departamento de ginecologista e urologista, OAUTHC, Ile-Ife. O método de elicitação do conhecimento foi a realização de entrevista estruturada. O sistema foi projetado usando Linguagem de Modelagem Unificada (UML) e diagrama de fluxo e depois implementado usando ESTA versão 4.5.O sistema foi testado e avaliado por especialistas na área (Ginecologia e Urologia). Os resultados mostraram que o sistema poderia diagnosticar e prescrever doenças reprodutivas humanas devido a uma série de sintomas. O sistema será útil na tarefa de verificação de resultados de diagnósticos e na orientação de estudantes de medicina.
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