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Este trabajo discute un marco "RAiSE" que es un motor de recomendación híbrido a medida que recomienda las mejores áreas para la siembra de un cultivo en particular basado en la exploración de patrones climáticos. Utiliza el poder de las nuevas tecnologías de big data como Hadoop para lograr sus objetivos.

Produktbeschreibung
Este trabajo discute un marco "RAiSE" que es un motor de recomendación híbrido a medida que recomienda las mejores áreas para la siembra de un cultivo en particular basado en la exploración de patrones climáticos. Utiliza el poder de las nuevas tecnologías de big data como Hadoop para lograr sus objetivos.
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Autorenporträt
Mme Priyanka est professeur adjoint à l'Université NorthCap, à Gurugram. Elle a travaillé pendant trois ans pour une société informatique avant de poursuivre sa carrière dans l'enseignement. Elle est titulaire d'un B.Tech de Jaypee University of Information Technology (JUIT), Solan. Elle a terminé son M.Tech (médaille d'or) en informatique et poursuit actuellement son doctorat à la NCU.