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Este trabalho discute um quadro "RAiSE" que é um motor de recomendação híbrido à medida que recomenda as melhores áreas para semear uma determinada cultura com base na exploração de padrões climáticos. O sistema explora os méritos de diferentes técnicas - processamento paralelo, agrupamento e classificação na obtenção dos resultados. Utiliza o poder das novas tecnologias de dados de grandes dimensões como a Hadoop para atingir os seus objectivos.

Produktbeschreibung
Este trabalho discute um quadro "RAiSE" que é um motor de recomendação híbrido à medida que recomenda as melhores áreas para semear uma determinada cultura com base na exploração de padrões climáticos. O sistema explora os méritos de diferentes técnicas - processamento paralelo, agrupamento e classificação na obtenção dos resultados. Utiliza o poder das novas tecnologias de dados de grandes dimensões como a Hadoop para atingir os seus objectivos.
Autorenporträt
A Sra. Priyanka é professora assistente na Universidade NorthCap,Gurugram. Trabalhou para uma empresa de TI durante 3 anos antes de seguir uma carreira académica. É B.Tech da Jaypee University of Information Technology (JUIT), Solan. Concluiu o seu M.Tech (Medalha de Ouro) em Informática e está actualmente a tirar o doutoramento na NCU.