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Nel recente scenario tecnologico, l'assistenza sanitaria è un campo emergente in India. Le industrie sanitarie crescono da carta e penna alla valutazione digitale. Fondamentalmente l'industria sanitaria cresce da healthcare-1 a healthcare-4. Questo lavoro rientra nella categoria di healthcare-4, dove cloud, fog, machine learning e IoT sono utilizzati per la cura del paziente. L'assistenza sanitaria è molto sensibile e un paziente può perdere la vita con un piccolo ritardo nel trattamento. Il tempo sta avendo una grande preoccupazione nell'assistenza sanitaria. Lo sviluppo tecnologico può essere in grado di risolvere i problemi critici di tempo nell'assistenza sanitaria. I pazienti, le infermiere e il personale medico di supporto situati a distanza possono essere in grado di trattare facilmente i pazienti utilizzando alcuni sensori in un tempo minimo. Possono prendere i consigli dei medici e degli esperti di quel settore con un tempo minimo. In questa tesi, (i) Le architetture esistenti basate sul cloud utilizzate negli ospedali sono analizzate e i dati sanitari dei pazienti sono classificati utilizzando algoritmi di apprendimento automatico(ii) Un nuovo quadro sanitario basato sul fog computing è proposto per il sistema informativo medico.(iii) Le qualità dei parametri di servizio sono misurate per migliorare la qualità del sistema informativo medico completo.