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SISTEMA INTELIGENTE DE SEÑALIZACIÓN DEL TRÁFICO - G., Sujatha
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Hoy en día, la gestión del tráfico ha sido un problema mundial, ya que hay un crecimiento en el uso de vehículos a lo largo de los años. La idea propuesta se basa en IoT que permite la automatización de la señalización. Toma los datos de la densidad vehicular mediante monitoreo continuo y esta información es utilizada para un control eficiente del tráfico. En este modelo, los tiempos de las señales están optimizados y la señalización depende de la densidad de vehículos en la carretera. Se apoya en un esquema de señalización priorizada que utiliza tecnología RFID que permite vehículos…mehr

Produktbeschreibung
Hoy en día, la gestión del tráfico ha sido un problema mundial, ya que hay un crecimiento en el uso de vehículos a lo largo de los años. La idea propuesta se basa en IoT que permite la automatización de la señalización. Toma los datos de la densidad vehicular mediante monitoreo continuo y esta información es utilizada para un control eficiente del tráfico. En este modelo, los tiempos de las señales están optimizados y la señalización depende de la densidad de vehículos en la carretera. Se apoya en un esquema de señalización priorizada que utiliza tecnología RFID que permite vehículos especiales como ambulancias; brigadas de bomberos y autopistas que les permitan llegar a su destino a tiempo. La señalización también se puede anular manualmente desde las propias salas de control a través de Internet en caso de emergencia o requerimiento. Reduce el tiempo de espera de los conductores en las vías resolviendo problemas de congestión. No requiere ninguna intervención humana en forma regular, lo que hace que el sistema sea inteligente. Actualiza y almacena el tráfico en tiempo real y esto se puede utilizar para analizar las horas pico cuando hay más tráfico mejorando así la movilidad. Como se pueden mostrar los datos del flujo de tráfico, los conductores pueden tomar la decisión de optimizar su conducción.
Autorenporträt
G. Sujatha, Assistenzprofessorin, Abteilung für EEE,G. Narayanamma Institut für Technologie und Wissenschaft.