Andere Kunden interessierten sich auch für
![Sistema inteligente para la interpretación de datos de radar]( "Sistema inteligente para la interpretación de datos de radar")
Sistema inteligente para la interpretación de datos de radar32,99 €![Modelo de un Sistema de Gestión de Aprendizaje Inteligente Híbrido]( "Modelo de un Sistema de Gestión de Aprendizaje Inteligente Híbrido")
Modelo de un Sistema de Gestión de Aprendizaje Inteligente Híbrido32,99 €![Marca de agua inteligente aplicada a los billetes electrónicos]( "Marca de agua inteligente aplicada a los billetes electrónicos")
Marca de agua inteligente aplicada a los billetes electrónicos32,99 €![Predicción del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Tránsito]( "Predicción del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Tránsito")
Predicción del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Tránsito26,99 €![Análisis de la predicción de datos con técnicas de minería de datos]( "Análisis de la predicción de datos con técnicas de minería de datos")
Análisis de la predicción de datos con técnicas de minería de datos36,99 €![Sistemas de reconocimiento de patrones híbrido inteligente]( "Sistemas de reconocimiento de patrones híbrido inteligente")
Sistemas de reconocimiento de patrones híbrido inteligente25,99 €![Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos]( "Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos")
Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos42,99 €
En la industria manufacturera, los procesos de mecanizado constituyen una etapa esencial puesto que son procesos muy utilizados y de los más críticos, en los cuales es imprescindible el uso de máquinas-herramienta. El libro presenta el análisis y diseño de un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad, basado fundamentalmente en clasificadores Bayesianos, con el propósito de desarrollar una metodología que facilite el diseño de este tipo de sistemas. El sistema, cuyo propósito es posibilitar la predicción y control de la rugosidad superficial, se compone de un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes Bayesianas, que ayudará a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entre las variables relevantes.