13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Obosnowannoe opredelenie skorosti dwizhuschihsq transportnyh sredstw schitaetsq resheniem dlq wypolneniq prawil dorozhnogo dwizheniq w bol'shinstwe stran, i rassmatriwaetsq mnogimi kak klüchewoj instrument dlq snizheniq kolichestwa dorozhno-transportnyh proisshestwij i smertel'nyh sluchaew. Mnogie awtomaticheskie sistemy i mnogie metody primenqütsq w razlichnyh oblastqh, oni, kak prawilo, nepomerno dorogi i/ili trudoemki, chasto ispol'zuüt ustarewshie tehnologii iz-za dlitel'nogo wremeni razrabotki. Zdes' my soobschaem o sisteme obnaruzheniq skorosti, kotoraq zawisit ot prostogo powsednewnogo…mehr

Produktbeschreibung
Obosnowannoe opredelenie skorosti dwizhuschihsq transportnyh sredstw schitaetsq resheniem dlq wypolneniq prawil dorozhnogo dwizheniq w bol'shinstwe stran, i rassmatriwaetsq mnogimi kak klüchewoj instrument dlq snizheniq kolichestwa dorozhno-transportnyh proisshestwij i smertel'nyh sluchaew. Mnogie awtomaticheskie sistemy i mnogie metody primenqütsq w razlichnyh oblastqh, oni, kak prawilo, nepomerno dorogi i/ili trudoemki, chasto ispol'zuüt ustarewshie tehnologii iz-za dlitel'nogo wremeni razrabotki. Zdes' my soobschaem o sisteme obnaruzheniq skorosti, kotoraq zawisit ot prostogo powsednewnogo oborudowaniq - noutbuka i web-kamery. Predlagaemaq sistema osnowana na otslezhiwanii awtomobilej, kotoroe daet trek awtomobilq po sootwetstwuüschemu algoritmu s pomosch'ü zapisannogo wideopotoka. V dissertacionnoj chasti predlagaemaq sistema rassmatriwaet takie tehnologii, kak adaptiwnoe wychitanie fona na osnowe metoda Gaussian Mixture Model, algoritm klasterizacii DBSCAN dlq formirowaniq klasterow i fil'tr Kalmana dlq otslezhiwaniq wybrannogo awtomobilq. Takim obrazom, nasha sistema tochno oceniwaet fakticheskuü skorost' dwizhuschihsq awtomobilej. Vyhod sistemy pokazywaet mnogoobeschaüschie rezul'taty na wideo, poluchennyh wo mnozhestwe scen i s razlichnymi shablonami.
Autorenporträt
Dr. Krishna arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik. Er hat rund 15 Jahre Lehrerfahrung und rund 10 Jahre Forschungserfahrung. Früher unterrichtete er die Theorie der Zufallssignale auf Undergraduate-Ebene.