Obosnowannoe opredelenie skorosti dwizhuschihsq transportnyh sredstw schitaetsq resheniem dlq wypolneniq prawil dorozhnogo dwizheniq w bol'shinstwe stran, i rassmatriwaetsq mnogimi kak klüchewoj instrument dlq snizheniq kolichestwa dorozhno-transportnyh proisshestwij i smertel'nyh sluchaew. Mnogie awtomaticheskie sistemy i mnogie metody primenqütsq w razlichnyh oblastqh, oni, kak prawilo, nepomerno dorogi i/ili trudoemki, chasto ispol'zuüt ustarewshie tehnologii iz-za dlitel'nogo wremeni razrabotki. Zdes' my soobschaem o sisteme obnaruzheniq skorosti, kotoraq zawisit ot prostogo powsednewnogo oborudowaniq - noutbuka i web-kamery. Predlagaemaq sistema osnowana na otslezhiwanii awtomobilej, kotoroe daet trek awtomobilq po sootwetstwuüschemu algoritmu s pomosch'ü zapisannogo wideopotoka. V dissertacionnoj chasti predlagaemaq sistema rassmatriwaet takie tehnologii, kak adaptiwnoe wychitanie fona na osnowe metoda Gaussian Mixture Model, algoritm klasterizacii DBSCAN dlq formirowaniq klasterow i fil'tr Kalmana dlq otslezhiwaniq wybrannogo awtomobilq. Takim obrazom, nasha sistema tochno oceniwaet fakticheskuü skorost' dwizhuschihsq awtomobilej. Vyhod sistemy pokazywaet mnogoobeschaüschie rezul'taty na wideo, poluchennyh wo mnozhestwe scen i s razlichnymi shablonami.
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