A causa del previsto aumento del traffico aereo durante il prossimo decennio, il controllo del traffico aereo negli aeroporti affollati è uno dei principali compiti impegnativi per i controllori nel prossimo futuro. Poiché la pista è spesso un collo di bottiglia in un sistema aeroportuale, c'è grande interesse nell'ottimizzare l'uso della pista applicando gli algoritmi e le varie tecniche. La sequenza e la programmazione dell'atterraggio degli aerei negli aeroporti è un problema importante nelle operazioni quotidiane di controllo del traffico aereo (ATC). Gli aeroporti, specialmente quelli più trafficati, hanno dimostrato di essere le risorse che costituiscono un collo di bottiglia nel sistema di controllo del traffico aereo. Il sistema multi-agente (MAS), un ramo dell'intelligenza artificiale, è stato applicato al problema del sequenziamento e della programmazione delle piste aeree. I MAS hanno guadagnato un'enorme popolarità nel campo dei sistemi di produzione per la programmazione delle macchine, ma nel campo degli atterraggi aerei è limitato. Questo libro presenta un sistema multi-agente (MAS) per il sequenziamento e la programmazione delle piste aeree che gestisce le situazioni dinamiche. L'architettura del sistema è sviluppata e i meccanismi di cooperazione dei vari agenti sono descritti.