Sistema móvel de cuidados de saúde para diagnóstico de pacientes com diabetes - Bodhe, Ketan D.
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Numa investigação relacionada com a identificação e diagnóstico de doenças, o padrão da doença é uma parte importante. Nisso; estas doenças podem ser identificadas pelos vários sintomas em seres humanos. Estes vários sintomas identificam os tipos de doenças nos seres humanos. Este trabalho está orientado para a identificação da diabetes. Este sistema de saúde implementado trata principalmente de pacientes que sofrem de doenças crónicas como a diabetes, essa pessoa pode viver normalmente quando o estado de saúde é estável, mas em estado crítico precisa desesperadamente da ajuda dos médicos e de…mehr

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Produktbeschreibung
Numa investigação relacionada com a identificação e diagnóstico de doenças, o padrão da doença é uma parte importante. Nisso; estas doenças podem ser identificadas pelos vários sintomas em seres humanos. Estes vários sintomas identificam os tipos de doenças nos seres humanos. Este trabalho está orientado para a identificação da diabetes. Este sistema de saúde implementado trata principalmente de pacientes que sofrem de doenças crónicas como a diabetes, essa pessoa pode viver normalmente quando o estado de saúde é estável, mas em estado crítico precisa desesperadamente da ajuda dos médicos e de assistência para reduzir a probabilidade de deterioração das condições de saúde. Estes doentes crónicos podem desempenhar algumas funções simples de auto-cuidados de saúde e monitorização através de telemóveis, através do sistema proposto para conhecer a condição de doença. O trabalho encarna o desenvolvimento de um protótipo de sistema móvel de cuidados de saúde com o objectivo de obter os vários sintomas sob a forma de questionário de um paciente. O trabalho inclui também a transmissão dos parâmetros vitais como o nível de glicose, tensão arterial, informação sobre a dieta, etc. ao sistema remoto de especialistas em diabetes e ao médico através da Internet.
Autorenporträt
Ketan D. Bodhe trabalhando como Professor Assistente no Departamento de Tecnologia Informática, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nagpur de Piryadarshini. A sua área de investigação é IoT e Aprendizagem de Máquinas. É membro de várias Sociedades Internacionais de Engenharia.