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La multiplazione a divisione di frequenza ortogonale (OFDM) fornisce un mezzo efficace e a bassa complessità per eliminare l'interferenza tra simboli (ISI) per la trasmissione su canali a frequenza selettiva. Nel sistema OFDM, la modulazione può essere coerente o differenziale. Il pilota è usato per la stima del canale, che è la stima della proprietà del canale. Indaghiamo l'algoritmo Greedy e troviamo come effettuare quando viene usato il canale sbiadito Nakagami. In questo documento, il problema principale è minimizzare il valore di coerenza con l'aiuto di algoritmi greedy. Così, diminuisce…mehr

Produktbeschreibung
La multiplazione a divisione di frequenza ortogonale (OFDM) fornisce un mezzo efficace e a bassa complessità per eliminare l'interferenza tra simboli (ISI) per la trasmissione su canali a frequenza selettiva. Nel sistema OFDM, la modulazione può essere coerente o differenziale. Il pilota è usato per la stima del canale, che è la stima della proprietà del canale. Indaghiamo l'algoritmo Greedy e troviamo come effettuare quando viene usato il canale sbiadito Nakagami. In questo documento, il problema principale è minimizzare il valore di coerenza con l'aiuto di algoritmi greedy. Così, diminuisce la potenza del segnale, aumenta il tempo di calcolo, diminuisce anche la potenza e aumenta il valore di coerenza. Le prestazioni del sistema si degradano quando si usa un'alta complessità. Nel lavoro proposto, il valore minimo di coerenza si riduce quando si riduce la complessità e anche il valore di coerenza si riduce e l'efficienza aumenta. La ricerca del valore di coerenza con l'aiuto di ottimizzare il modello di pilota significa che il miglior pilota è l'ottimizzazione dei dati in primo luogo. Il canale Nakagami usato nell'algoritmo greedy per ottimizzare la soluzione migliore e il canale Nakagami sbiadito usato per l'aliasing del segnale in termini di rumore che significa che rimuovono il rumore indesiderato.
Autorenporträt
Dr. Mamta Arora. Trabajando en el campo de la comunicación inalámbrica, mi principal objetivo de investigación es el análisis de la BER, la evaluación del rendimiento en base a la relación BER vs. SNR.