17,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
9 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Sistema obratnoj swqzi s ispol'zowaniem analiza nastroenij]( "Sistema obratnoj swqzi s ispol'zowaniem analiza nastroenij")
Sistema obratnoj swqzi s ispol'zowaniem analiza nastroenij17,99 €![METODY GLUBOKOGO OBUChENIYa DLYa ANALIZA NASTROENIJ S ISPOL'ZOVANIEM MODELEJ BERTA I GRU]( "METODY GLUBOKOGO OBUChENIYa DLYa ANALIZA NASTROENIJ S ISPOL'ZOVANIEM MODELEJ BERTA I GRU")
METODY GLUBOKOGO OBUChENIYa DLYa ANALIZA NASTROENIJ S ISPOL'ZOVANIEM MODELEJ BERTA I GRU41,99 €![Twitter: Analiz nastroenij w tekuschih delah]( "Twitter: Analiz nastroenij w tekuschih delah")
Twitter: Analiz nastroenij w tekuschih delah17,99 €![Analiz nastroenij na temu fitnesa s pomosch'ü OSN Twitter]( "Analiz nastroenij na temu fitnesa s pomosch'ü OSN Twitter")
Analiz nastroenij na temu fitnesa s pomosch'ü OSN Twitter25,99 €![Sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem biblioteki mashinnogo obucheniq SPARK]( "Sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem biblioteki mashinnogo obucheniq SPARK")
Sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem biblioteki mashinnogo obucheniq SPARK14,99 €![ANALIZ NASTROENIJ V TVITTERE]( "ANALIZ NASTROENIJ V TVITTERE")
ANALIZ NASTROENIJ V TVITTERE14,99 €![Analitika bol'shih dannyh na mnogoobrazii bol'shih dannyh]( "Analitika bol'shih dannyh na mnogoobrazii bol'shih dannyh")
Analitika bol'shih dannyh na mnogoobrazii bol'shih dannyh20,99 €
"Sentiment Analysis Based Keyword Aware Service Recommendation for Big Data" Tradicionnym rekomendatel'nym sistemam ne hwataet wozmozhnosti dawat' personalizirowannye rekomendacii konechnomu pol'zowatelü. Im ne hwataet masshtabiruemosti i äffektiwnosti. Spisok rejtingow i predostawlqemye rekomendacii prakticheski odinakowy. Takim obrazom, w dannoj rabote predlagaetsq sistema rekomendacij otelej s ispol'zowaniem frejmworka hadoop. Hadoop w osnownom rabotaet w oblasti, gde poqwlqütsq bol'shie dannye. Jeti bol'shie dannye trudno sobirat' i analizirowat'. Dlq resheniq ätoj problemy predlagaetsq metod rekomendacii uslug na osnowe otzywow. Jetot metod osnowan na algoritme sowmestnoj fil'tracii na osnowe pol'zowatelej. Pol'zowateli s pohozhimi wkusami otlawliwaütsq s pomosch'ü wwodimyh imi klüchewyh slow. Zatem k otzywam passiwnyh pol'zowatelej primenqetsq analiz nastroenij i wychislqetsq ocenka. Konechnym pol'zowatelqm rekomenduütsq luchshie serwisy. Jexperimental'nyj analiz pokazywaet, chto dannyj metod rabotaet bolee äffektiwno, chem tradicionnye dostupnye metody.