Strategii rekomendacij na osnowe web-tehnologij, izwestnye kak RS, stanowqtsq wse bolee aktual'nymi i shiroko ispol'zuütsq w swqzi s ogromnym kolichestwom informacii, dostupnoj w Internete. V rezul'tate spros na personalizirowannye i fil'trowannye sistemy prodolzhaet rasti. Rekomendatel'nye sistemy sluzhat w kachestwe shem fil'tracii informacii, kotorye reshaüt problemu informacionnoj peregruzki, izwlekaq wazhnye swedeniq iz ogromnyh i postoqnno generiruemyh dannyh. Oni predskazywaüt ocenki ili predpochteniq pol'zowatelej w otnoshenii towarow, pomogaq w prinqtii reshenij. V dannoj rabote rassmatriwaütsq razlichnye rekomendatel'nye sistemy i algoritmy, primenqemye special'no dlq rekomendacij fil'mow.