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Vivimos en la era de las redes sociales, en la que la gente está conectada a través de los medios sociales. Algunos ejemplos de redes sociales son Twitter, Facebook, LinkedIn y Myspace. A veces, los medios sociales no se utilizan de la forma prevista, lo que pone en riesgo la seguridad de los datos de los usuarios. Esta tesis de investigación analiza un sistema de detección para un tipo especial de ataque a la seguridad en el que un usuario falso se hace pasar por un usuario válido y filtra información personal de otros usuarios. Este tipo de ataque se conoce como Ataque de Clonación de Identidad (ICA). Hemos introducido una novedosa técnica de Detección de Perfiles Clonados (CPD) que es un enfoque de tres pasos que se basa en la medida de similitud, la comprobación de la dirección IP y la detección del modelo de comportamiento. Esta técnica alerta a un usuario y a sus amigos en caso de un ataque de clonación de identidad y disminuye las vulnerabilidades del ataque de clonación de identidad. Con fines experimentales, se han utilizado las API gráficas de Facebook para acceder al perfil de los usuarios de Facebook. Las pruebas experimentales arrojaron resultados prometedores.
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