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Viviamo nell'era dei social network, in cui le persone sono connesse attraverso i social media. Esempi di social media sono Twitter, Facebook, LinkedIn e Myspace. A volte i social media non vengono utilizzati nel modo previsto, mettendo a rischio la sicurezza dei dati degli utenti. Questa tesi di ricerca discute un sistema di rilevamento per un particolare tipo di attacco alla sicurezza in cui un falso utente si presenta come un utente valido e fa trapelare le informazioni personali di altri utenti. Questo tipo di attacco è noto come Identity Clone Attack (ICA). Abbiamo introdotto una nuova tecnica di rilevamento dei profili clonati (CPD), un approccio in tre fasi che si basa sulla misura della somiglianza, sul controllo dell'indirizzo IP e sul rilevamento del modello comportamentale. Questa tecnica avvisa l'utente e i suoi amici in caso di attacco di cloni di identità e riduce le vulnerabilità dell'attacco di cloni di identità. Per la sperimentazione sono state utilizzate le API del grafo di Facebook per accedere al profilo degli utenti di Facebook. I test sperimentali hanno prodotto risultati promettenti.