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En una investigación relacionada con la identificación y el diagnóstico de enfermedades, el patrón de la enfermedad es una parte importante. Estas enfermedades pueden identificarse por los diversos síntomas que presentan los seres humanos. Estos diversos síntomas identifican los tipos de enfermedades en los seres humanos. Este trabajo está dirigido a la identificación de la diabetes. Este sistema de salud implementado se ocupa principalmente de los pacientes que padecen enfermedades crónicas como la diabetes, estas personas pueden vivir normalmente cuando su estado de salud es estable, pero en…mehr

Produktbeschreibung
En una investigación relacionada con la identificación y el diagnóstico de enfermedades, el patrón de la enfermedad es una parte importante. Estas enfermedades pueden identificarse por los diversos síntomas que presentan los seres humanos. Estos diversos síntomas identifican los tipos de enfermedades en los seres humanos. Este trabajo está dirigido a la identificación de la diabetes. Este sistema de salud implementado se ocupa principalmente de los pacientes que padecen enfermedades crónicas como la diabetes, estas personas pueden vivir normalmente cuando su estado de salud es estable, pero en estado crítico necesitan desesperadamente la ayuda de los médicos y asistencia para reducir la probabilidad de deterioro de las condiciones de salud. A través del sistema propuesto, estos pacientes crónicos pueden realizar algunas funciones sencillas de autoasistencia y monitorización a través del teléfono móvil para conocer el estado de su enfermedad. El trabajo incluye el desarrollo de un prototipo de sistema sanitario móvil destinado a recoger los diversos síntomas en forma de cuestionario de un paciente. El trabajo también incluye la transmisión de los parámetros vitales, como el nivel de glucosa, la presión arterial, la información sobre la dieta, etc., al sistema experto en diabetes a distancia y al médico a través de Internet.
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Autorenporträt
Ketan D. Bodhe trabalhando como Professor Assistente no Departamento de Tecnologia Informática, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nagpur de Piryadarshini. A sua área de investigação é IoT e Aprendizagem de Máquinas. É membro de várias Sociedades Internacionais de Engenharia.