Sistemas avanzados de bases de datos: Principios, técnicas y aplicaciones - Rathi, Preeti; Bhakhar, Ruchika
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"Introducción a las bases de datos relacionales" ofrece una visión general del modelo relacional y destaca su importancia en los sistemas modernos de gestión de bases de datos. Profundiza en los principios fundacionales de las bases de datos relacionales, destacando su enfoque estructurado de la organización y gestión de datos. Además, el capítulo subraya la importancia de los procesos de revisión formal en el diseño y desarrollo de bases de datos, haciendo hincapié en la necesidad de una evaluación sistemática para garantizar la fiabilidad y eficacia de los sistemas de bases de datos…mehr

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Produktbeschreibung
"Introducción a las bases de datos relacionales" ofrece una visión general del modelo relacional y destaca su importancia en los sistemas modernos de gestión de bases de datos. Profundiza en los principios fundacionales de las bases de datos relacionales, destacando su enfoque estructurado de la organización y gestión de datos. Además, el capítulo subraya la importancia de los procesos de revisión formal en el diseño y desarrollo de bases de datos, haciendo hincapié en la necesidad de una evaluación sistemática para garantizar la fiabilidad y eficacia de los sistemas de bases de datos relacionales. "Dependencias funcionales (DF)", explora el concepto de dependencias funcionales dentro de las bases de datos relacionales. Define las FD y las ilustra con ejemplos, dilucidando su papel en la determinación de las relaciones entre atributos en los esquemas de bases de datos. Además, el capítulo analiza las aplicaciones prácticas de las FD en el diseño de bases de datos, haciendo hincapié en su importancia para garantizar la integridad de los datos y optimizar las estructuras de las bases de datos. "Implicación y cierre de los FD" profundiza en los FD examinando sus implicaciones y cierres.
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Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi, PhD Derzeit arbeitet sie an der K R Mangalam Universität, Gurgaon als Assistenzprofessorin in der Schule für Ingenieurwesen und Technologie. Sie hat insgesamt 9 Jahre Lehrerfahrung. Ihr Forschungsgebiet ist Web Mining und Data Mining.