Sistemas computacionais e atenção visual - Benicasa, Alcides Xavier
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A análise de cenas complexas por computadores não é uma tarefa trivial, entretanto, o cérebro humano pode realizar esta função de maneira eficiente. A evolução natural tem desenvolvido formas para otimizar nosso sistema visual, de modo que apenas partes importantes da cena sejam analisadas a cada instante. Este mecanismo de seleção é denominado por atenção visual. Neste cenário, diversas teorias têm sido propostas e podem ser agrupadas em duas linhas principais: atenção baseada no espaço (Bottom-up) e atenção baseada em objetos (Top-down). Um importante ponto a ser notado é a característica de…mehr

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Produktbeschreibung
A análise de cenas complexas por computadores não é uma tarefa trivial, entretanto, o cérebro humano pode realizar esta função de maneira eficiente. A evolução natural tem desenvolvido formas para otimizar nosso sistema visual, de modo que apenas partes importantes da cena sejam analisadas a cada instante. Este mecanismo de seleção é denominado por atenção visual. Neste cenário, diversas teorias têm sido propostas e podem ser agrupadas em duas linhas principais: atenção baseada no espaço (Bottom-up) e atenção baseada em objetos (Top-down). Um importante ponto a ser notado é a característica de integração entre os modelos de atenção visual bottom-up e top-down. De maneira geral, tanto processos bottom-up, quanto processos top-down, atuam na seleção dos estímulos mais relevantes no campo receptivo. Nesta condição, a atenção visual pode ser considerada como um processo intermediário que integra coerentemente estes estímulos.
Autorenporträt
Graduado pela Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR, Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - ICMC/USP e Professor da Universidade Federal de Sergipe - UFS, Campus Universitário Prof. Alberto Carvalho.