Mohammed Benbrahim, Abdellah El Fazziki

Sistemas de recomendação baseados em filtragem colaborativa

Novas abordagens

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Produktbeschreibung

A filtragem colaborativa (FC) é uma abordagem de recomendação popular que tem sido amplamente investigada nas últimas duas décadas, dando origem a um conjunto diversificado de algoritmos e a uma grande coleção de ferramentas para avaliar o seu desempenho. Esta investigação propõe uma nova abordagem de recomendação para lidar com os problemas das ovelhas cinzentas e da escassez de dados, com o objetivo de melhorar a precisão da previsão através da inferência de novos utilizadores a partir de utilizadores existentes em conjuntos de dados. Esta transformação cria utilizadores com preferências opostas às dos utilizadores reais, o que aumenta o número de utilizadores e resolve os dois problemas mencionados. O desempenho desta abordagem foi avaliado utilizando dois conjuntos de dados, MovieLens e FilmTrust. De um modo geral, este livro contribui para o desenvolvimento de melhores sistemas de recomendação, capazes de ultrapassar os desafios da sobrecarga de dados e de melhorar a experiência do utilizador.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 108
• Erscheinungstermin: 24. April 2024
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 179g
• ISBN-13: 9786207429400
• ISBN-10: 6207429400
• Artikelnr.: 70462677

Autorenporträt

Abdellah El Fazziki es doctor en informática por la Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah, especializado en sistemas de recomendación.Mohammed Benbrahim es profesor de la Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah, coordinador del Máster en Industria Inteligente y director del Laboratorio de Ingeniería de Sistemas, Modelización y Análisis.