Sistemas Difusos para la Predicción de Velocidades de Onda S
Construcción de Sistemas Difusos de tipo Mamdani y Takani-Sugeno para la estimación de Velocidades de onda S
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En el presente trabajo se aplican conceptos la Lógica Difusa para estimar velocidad de onda de cizalla (Vs) a partir de otros parámetros petrofísicos (porosidad, Volumen de arcilla (Vsh) y resistividad). La predicción se hizo en tres pozos, GF109, GF41 y GF145, ubicados los dos primeros en el Bloque Norte del campo Guafita (Edo. Apure) y el tercero en el bloque Sur del mismo campo. Tres algoritmos se consideraron. El primero comprende la construcción de sistemas difusos de tipo Mamdani, donde el número de funciones de membresía y parámetros asociados son introducidos por el usuario y n...
En el presente trabajo se aplican conceptos la Lógica Difusa para estimar velocidad de onda de cizalla (Vs) a partir de otros parámetros petrofísicos (porosidad, Volumen de arcilla (Vsh) y resistividad). La predicción se hizo en tres pozos, GF109, GF41 y GF145, ubicados los dos primeros en el Bloque Norte del campo Guafita (Edo. Apure) y el tercero en el bloque Sur del mismo campo. Tres algoritmos se consideraron. El primero comprende la construcción de sistemas difusos de tipo Mamdani, donde el número de funciones de membresía y parámetros asociados son introducidos por el usuario y no son ajustados por el sistema. Los parámetros de estas funciones se pueden variar manualmente para obtener el mejor conjunto de reglas difusas. En un segundo acercamiento, el número de funciones de membresía es identificado utilizando un algoritmo basado en un agrupamiento difuso (Fuzzy Clustearing-Means(FCM)).Los parámetros de las funciones de membresía son calculados automáticamente para luego obtener el conjunto de reglas difusas tipo Mamdami. El tercer sistema hibridiza conceptos de lógica difusa y redes neuronales para optimizar el conjunto de reglas difusas tipo Takani Sugeno.
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