Sistemas eficientes e inteligentes de reconhecimento da escrita à mão fora de linha - Jayabala, Pradeep
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As principais contribuições da tese estão listadas abaixo: A arquitectura neural Feed forward é identificada como o classificador mais adequado para o reconhecimento de caracteres escritos à mão em inglês. É proposta uma nova extracção de característica zonal, denominada extracção de característica diagonal. A hibridização da característica é investigada para melhorar a precisão do reconhecimento. O melhor conjunto híbrido de características é identificado. É proposta uma nova estratégia de formação para o classificador neural, a fim de melhorar a precisão média e a precisão de reconhecimento…mehr

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Produktbeschreibung
As principais contribuições da tese estão listadas abaixo: A arquitectura neural Feed forward é identificada como o classificador mais adequado para o reconhecimento de caracteres escritos à mão em inglês. É proposta uma nova extracção de característica zonal, denominada extracção de característica diagonal. A hibridização da característica é investigada para melhorar a precisão do reconhecimento. O melhor conjunto híbrido de características é identificado. É proposta uma nova estratégia de formação para o classificador neural, a fim de melhorar a precisão média e a precisão de reconhecimento do pior caso. É construído um CRS abrangente para alfabetos ingleses escritos à mão misturados. É desenvolvido um algoritmo geral para a concepção de CRS. É desenvolvida e ilustrada uma metodologia para validar o desempenho do SIR projectado. Esta tese apresenta um procedimento sistemático para conceber e desenvolver um sistema de reconhecimento de caracteres de alta precisão para caracteres manuscritos em inglês.
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Autorenporträt
Dr. J. Pradeep arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor im Fachbereich ECE am Sri Manakula Vinayagar Engineering College, das der Pondicherry University, Puducherry, Indien, angeschlossen ist. Er hat seinen B.Tech. in ECE am Barathiyar College of Engineering and Technogy und seinen M.Tech, Ph.D im Fachbereich ECE am Pondicherry Engineering College, Puducherry, abgeschlossen.