Sistemas MIMO masivos
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Las comunicaciones de cuarta generación (4G) y quinta generación (5G) basadas en la evaluación a largo plazo (LTE) requieren velocidades de datos más altas para satisfacer los requisitos de los equipos de usuario. Sin embargo, los sistemas MIMO (Multiple Input Multiple Output) convencionales no son capaces de proporcionar el máximo rendimiento y velocidad de transmisión de datos a los usuarios finales, lo que supone todo un reto. Además, el aumento de las velocidades de datos provoca un mayor consumo de energía, lo que se traduce en una reducción de la eficiencia del espectro y de la ...
Las comunicaciones de cuarta generación (4G) y quinta generación (5G) basadas en la evaluación a largo plazo (LTE) requieren velocidades de datos más altas para satisfacer los requisitos de los equipos de usuario. Sin embargo, los sistemas MIMO (Multiple Input Multiple Output) convencionales no son capaces de proporcionar el máximo rendimiento y velocidad de transmisión de datos a los usuarios finales, lo que supone todo un reto. Además, el aumento de las velocidades de datos provoca un mayor consumo de energía, lo que se traduce en una reducción de la eficiencia del espectro y de la eficiencia energética. Inicialmente, este trabajo de investigación se centra en la implementación del método de estimación de canal EMDS (Expectation Maximization based Doubly Selective) para sistemas MIMO. Aquí, el esquema EMDS divide el canal en un vector de expectativa y otro de maximización basados en la diversidad de antenas. Además, se realiza un análisis de canal dual basado en muestras de tiempo y bandas de frecuencia para mantener la sincronización en el receptor. Se miden la capacidad, el error cuadrático medio (MSE) y la tasa de error de bit (BER) de los sistemas MIMO 4x4, 8x8 y 16x16 utilizando la estimación de canal EMDS. El sistema MIMO propuesto puede ser adecuado para comunicaciones 4G.
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