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Viene presentata una revisione sistematica delle malattie cerebrali con l'utilizzo di tecniche di deep learning e viene presa in considerazione un'analisi comparativa delle conoscenze recenti correlate al rilevamento dei disturbi cerebrali con l'utilizzo di tecniche di deep learning.Le diverse strategie che possono far parte dell'elaborazione delle immagini mediche sono utilizzate in modo preponderante per individuare i tumori cerebrali dalle immagini di risonanza magnetica.I tumori cerebrali possono essere rilevati manualmente da esperti utilizzando le immagini della TAC. Per migliorare l'immagine di scansione TC inserita è necessaria una pre-elaborazione.La pre-elaborazione consiste in tre fasi: 1) Conversione in scala di grigi. 2) Ridimensionamento dell'immagine. 3) filtraggio mediano.